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如何降低AI幻觉

AI（人工智能）看起来使用很方便，但AI“一本正经地胡说八道”有时候真的让人非常头疼，它给出的信息需要反复核实，有时反而不如直接上网搜索来得高效。那么，如何降低AI幻觉呢？

1.优化提问

想要获得准确答案，提问方式很关键。总结成提示词技巧，就是下面4种问法：

设定边界。示例：将“介绍ChatGPT的发展历程”，改为“请仅基于OpenAI官方2022—2023年的公开信息，介绍ChatGPT的发展历程”。

标注不确定。示例：将“分析特斯拉2025年的市场份额”，改为“分析特斯拉2025年的市场份额，非官方数据或预测性内容需要进行标注”。

步骤拆解。示例：将“评估AI对就业的影响”，改为“请分两步评估AI对就业的影响：先列出目前已发生的具体案例；基于这些案例进行未来趋势分析”。

明确约束。示例：将“预测2026年房地产市场走势”，改为“请仅基于2025年的实际房地产数据和已出台的相关政策，预测2026年房地产市场走势，不要加入任何推测性内容”。

2.分批输出

因为AI给出的内容是根据概率进行生成的，一次性生成的内容越多，出现AI幻觉的概率就越大，我们可以主动限制它的输出量。如果我要AI写一篇长文章，就会这么跟AI说：“咱们一段一段来写，先把开头写好。等这部分可以了，再继续写下一段。”

3.交叉验证

想要提高AI回答的可靠性，还有一个实用的方法是采用“多模型交叉验证”。使用一个AI聚合平台，让多个AI模型同时回答同一个问题。当遇到需要给出严谨答案的问题时，就启动这个功能，让不同的大模型一起参与讨论，通过对比它们的答案来获得更全面的认识。

4.RAG（检索增强生成）技术

AI聪明但健忘，为了让它的表现更靠谱，我们可以给它配一本超级百科全书，让它随时查阅里面的内容来回答问题。这本“百科全书”就是RAG的核心，它可以让AI在回答问题之前，先从可靠的资料中找到相关信息，再根据这些信息生成答案。目前RAG技术多用在医疗、法律、金融等专业领域，当然，AI生成的内容还是必须经过专业人士的审查。